手勢識別算法 - Kinect

Question

我正在爲我最後一年的大學項目開發​​一個Kinect應用程序，並且我有一個需求來開發一些手勢識別算法。我會很感激這方面的一些建議。

我的初始算法是在一定的時間範圍內檢測用戶的手靠近kinect。現在我會說這是一個任意的500毫秒。

我的想法是：每隔100ms，並存儲在列表

• 記錄Z軸位置。
• 每次記錄新位置時，檢查列表中每個前4個位置的z位置。
• 如果z位置因個體或集體之間的所需距離而異，則觸發手勢識別事件。
• 如果識別到手勢，清除列表，然後重新開始。

這是我第一次嘗試類似這樣的事情，並希望對我最初的幼稚實施提出建議。

謝謝。

Answer 1

如果你只是想識別用戶擺動她的手，你的方法應該工作（儘管由於嘈雜的數據很容易失火）。你想要做的事情在模式識別領域非常好。爲此，以及非常類似的任務，人們經常使用隱馬爾可夫模型取得巨大成功。你可能想檢查維基百科文章。我不是C＃的人，但據我所知，微軟有很好的C＃統計推斷庫，並且肯定會包含HMM實現。

Answer 2

你打算使用官方的Kinect SDK還是開源驅動（libfreenect或OpenNI）？

如果您正在使用Kinect的SDK，你可以通過像在看看啓動：

• Kinect SDK Dynamic Time Warping (DTW) Gesture Recognition

• Candescent NUI

（熾烈的靜穆NUI更側重於手指檢測雖然）

如果你打算使用開源驅動程序，嘗試OpenNI and NITE。 NITE帶有手部跟蹤和手勢（滑動，圓圈控制，2D滑塊等）。

這個想法是至少有手檢測並從那裏繼續。如果你有這些，你可以實現類似於Unistroke Gesture Recognizer的改編，或者查看其他技術，如運動模板/ MotionHistory等......將它們調整爲現在可以使用的新數據。

Goodluck！