在16位圖像上使用紋理的C++ AMP計算漸變

我正在處理從16位的kinect中檢索的深度圖像。由於圖像的索引或大小，我在製作自己的濾鏡時遇到了一些困難。我正在使用紋理，因爲它允許使用任何位圖大小的圖像。在16位圖像上使用紋理的C++ AMP計算漸變

所以，我試圖計算一個簡單的漸變，以瞭解什麼是錯的或爲什麼它不工作，因爲我的預期。

您可以看到，當我使用y dir時出現了問題。

對於X：

對於Y：

這是我的代碼：

typedef concurrency::graphics::texture<unsigned int, 2> TextureData; 
typedef concurrency::graphics::texture_view<unsigned int, 2> Texture 

cv::Mat image = cv::imread("Depth247.tiff", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH); 

//just a copy from another image 
cv::Mat image2(image.clone()); 


concurrency::extent<2> imageSize(640, 480); 
int bits = 16; 

const unsigned int nBytes = imageSize.size() * 2; // 614400 


{ 
    uchar* data = image.data; 

    // Result data 
    TextureData texDataD(imageSize, bits); 
    Texture texR(texDataD); 


    parallel_for_each(
     imageSize, 
     [=](concurrency::index<2> idx) restrict(amp) 
    { 
     int x = idx[0]; 
     int y = idx[1]; 

     // 65535 is the maxium value that can take a pixel with 16 bits (2^16 - 1) 
     int valX = (x/(float)imageSize[0]) * 65535; 
     int valY = (y/(float)imageSize[1]) * 65535; 

     texR.set(idx, valX); 
    }); 
    //concurrency::graphics::copy(texR, image2.data, imageSize.size() *(bits/8u)); 
    concurrency::graphics::copy_async(texR, image2.data, imageSize.size() *(bits)); 

    cv::imshow("result", image2); 
    cv::waitKey(50); 
}

任何幫助將是非常讚賞。

來源

2014-04-27 dmayola

我認爲你的圖像texR.set（idx，valX）和texR.set（idx，valY）可能會顛倒？ –

你是什麼意思與顛倒？ x的漸變使用texR.set（idx，valX）;並將y更改爲texR.set（idx，valY）; – dmayola

您的索引在兩處交換。

int x = idx[0]; 
int y = idx[1];

請記住，C++ AMP使用row-major indices for arrays。因此idx[0]是指行，y軸。這就是爲什麼你的圖片「For x」看起來像我期望的texR.set(idx, valY)。

同樣，圖像的範圍也使用交換值。

int valX = (x/(float)imageSize[0]) * 65535; 
int valY = (y/(float)imageSize[1]) * 65535;

這裏imageSize[0]指的是列數（y值）而不是行數。

我對OpenCV並不熟悉，但我假設它也使用行主要格式爲cv::Mat。它可能以0,0左上角不是左下角的方式反轉y軸。 Kinect數據可能會做類似的事情，但再次，它是主要的行。

您的代碼中可能有其他地方存在相同的問題，但我認爲如果您仔細檢查使用的方式index和extent您應該可以解決此問題。

來源

2014-04-28 15:30:47

在16位圖像上使用紋理的C++ AMP計算漸變

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