我有2個數據幀，每個數據幀有5列和100行。按行排列的2個數據幀之間的R關聯
id price1 price2 price3 price4 price5
1 11.22 25.33 66.47 53.76 77.42
2 33.56 33.77 44.77 34.55 57.42
...
我想獲得相應的行的相關性，基本上
for(i in 1:100){
cor(df1[i, 1:5], df2[i, 1:5])
}
但沒有使用一個for循環。我假設有一些方法可以使用plyr來做到這一點，但似乎無法做到。有什麼建議麼？
根據您是否想要一個很酷的或快速的解決方案，你可以使用
diag(cor(t(df1), t(df2)))
這是很酷，但浪費的（因爲它實際上計算，你並不真的需要那麼他們將所有行之間的相關性丟棄）或
A <- as.matrix(df1)
B <- as.matrix(df2)
sapply(seq.int(dim(A)[1]), function(i) cor(A[i,], B[i,]))
你只想要什麼這做，但更多的輸入。
我發現as.matrix不是必需的。所有對dataframes df1和df2之間的行的
相關性：
sapply(1:nrow(df1), function(i) cor(df1[i,], df2[i,]))
和列：
sapply(1:ncol(df1), function(i) cor(df1[,i], df2[,i]))
1即第一個是涼爽。另外，'t（as.matrix（df1））'可以變成't（df1）'等等，因爲當t（）傳遞一個data.frame時，對矩陣的強制轉換是隱含的。 – 2012-02-03 22:22:21
啊，太好了，謝謝（這是我的底層思維讓我感受到的地方）），我會編輯 – 2012-02-03 22:51:21
那就行了。非常感謝你。 – screechOwl 2012-02-03 23:24:10