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我有一個大的數據集，我正在循環以生成圖。我已經成功地計算出了散點圖，但是我在解決如何生成迴歸線和擬合曲線時遇到了問題。matplotlib散點圖的迴歸線和擬合曲線
這裏是我的代碼：
# import modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# OPTIONS AND PARAMETERES
pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
df = pd.read_csv('W:/Dropbox/Connor/vaccinia.csv', index_col = 'SampleID')
x = df.iloc[0][59:84].astype(np.float)
fileNameTemplate = r'W:\Dropbox\Connor\Plot\Plot{0:2}.png'
# THE LOOP - for i in df.count(1):
for i in range(0, 10):
venus = df.iloc[i][8:33]
mcherry = df.iloc[i][33:58]
fig = plt.figure()
fig.suptitle(str(i) + " - " + df.iloc[i][0])
plt.xlabel('uM compound')
plt.ylabel('reporter activity')
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xscale('log')
ax1.scatter(x, venus, c='g')
ax1.scatter(x, mcherry, c='r')
plt.savefig(fileNameTemplate.format(i))
plt.close()
我發現（和未遂）多種方式的在線無濟於事。當我得到np.sin的屬性錯誤時，迴歸線通常會失敗，並且由於polyfit期間的錯誤，擬合曲線將不起作用。我懷疑有些問題可能是因爲我的一些數據點是NaN。
任何人都可以幫我嗎？
編輯：我也很感激你對最佳實踐的想法 - 我今天開始學習python和所有這些，所以我不知道我在做什麼。
你的問題很模糊。嘗試優化您的問題以獲得更好的答案。 SO並沒有太多的討論。 – spiehr
好的，我如何讓np.sin不要拋出屬性錯誤或polyfit正常工作？ – Zak
這裏最大的問題是你的例子需要被複制/粘貼。在目前的形式下，我無法運行示例代碼，因爲我無法訪問W：\驅動器。請在您的示例中包含一些代碼以生成一些數據模型。 –