缺少值didnt消失

我要以0替換缺失值，但它並沒有在這裏工作是我的代碼：缺少值didnt消失

df_all_data[[ 'Temps_normal_trajet_agent', 'Temps_astreinte_trajet_agent', 'Heures_suptrajet_agent','Duree_normale_intervention_agent', 'Duree_intervention_astreinte_agent' , 'Duree_intervention_Heures_supagent' , 'FDROUTE_DATE' ]].fillna(0)
在這裏，結果我得到： enter image description here

來源

2017-05-02 amine bak

您能否給我們提供一個我們可以複製的例子？很難看到問題出在哪裏。 –

我已經分享了我的例子，我有缺失值的數據框，我應用fillna（0）來替換所有缺失的值爲0，但它不工作，我不知道爲什麼 –

記住要重新分配到原變量。默認情況下，fillna不是就地操作。您也可以使用inplace=True作爲fillna的參數。例如，.fillna（0，inplace = True），那麼你不需要重新分配。

df_all_data[[ 'Temps_normal_trajet_agent', 'Temps_astreinte_trajet_agent', 
'Heures_suptrajet_agent','Duree_normale_intervention_agent', 'Duree_intervention_astreinte_agent' , 'Duree_intervention_Heures_supagent' , 'FDROUTE_DATE' ]] = df_all_data[[ 'Temps_normal_trajet_agent', 'Temps_astreinte_trajet_agent', 
'Heures_suptrajet_agent','Duree_normale_intervention_agent', 'Duree_intervention_astreinte_agent' , 'Duree_intervention_Heures_supagent' , 'FDROUTE_DATE' ]].fillna(0)

來源

2017-05-02 12:39:44

謝謝你的作品！ –

我失去了其他不具有nan值的列：/ –

@aminebak請參閱編輯...您可以使用inplace，但不要重新分配給變量。或者你可以重新分配給列。 –

缺少值didnt消失

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