我正在讀碩士學位。在計算機科學和剛剛完成源的第一年。 （這是兩年的課程）。很快，我必須提交一份關於碩士學位的提案。項目。我選擇了以下主題。 「機器學習/信息檢索項目
」機器學習在信息檢索系統中對文檔排序的適用性「。研究人員一直在使用各種機器學習算法對文檔進行排序。因此，作爲項目的第一階段，我將進行一次完整的文獻調查，並找出當前方法的優缺點。在項目的第二階段，我將提出一種新的（修改的）算法，以克服當前方法的侷限性。
其實我的問題是這種類型的項目是否適合作爲理學碩士。項目？此外，如果有人在信息檢索領域有一些有趣的想法，是否有可能與我分享這些想法。
感謝
排名始終是任何信息檢索系統中最難的部分。我認爲這是一個非常好的主題，但你必須小心 - 儘快 - 界定工作範圍。可能你不能開發一個新的IR引擎，而是建立一個基於例如apache lucene的原型。
目前有很多數據集，包括stackoverflow數據轉儲，它提供了你需要定義一個豐富的特徵向量的所有信息（點數，時間，你可以挖掘以前的問題等主題，標籤的流行度）爲你機器學習排名算法。在這部分工作中，您可以例如對特徵類型（例如用戶特定的，語義特徵 - 標題中的軟件名稱）進行分類，並執行一系列實驗以瞭解哪些特徵是最重要的，哪些特徵不適用於給定的數據集。
這樣的項目的第二個方向可以是如何高效地進行學習。背後的原因是網絡或社區論壇中的數據量以及論壇中的變化（如果您採用社區特定功能，這一點很重要），例如技術變更，新軟件發佈等。
有許多其他與搜索和機器學習相關的主題。最好的想法是在scholar.google.com上搜索最近關於排名，機器學習和搜索的調查報告，以瞭解最新的技術。下一步就是與你的MSc主管交談。
祝你好運！
一切你說的是好，應該做的，但你忘了最重要的部分：
證明你的算法是更好的和/或比其他算法快，具有良好的實驗，也許一些統計數據（p值，置信區間）。
如果你做到這一點，讓人們相信你的算法是非常有用的，你一定不會失敗:)
這通常不需要碩士學位。項目或論文。你可以獲得你的碩士學位。即使你的修改或新想法並不比現有的更好。 – 2014-09-20 14:45:47
在計算機科學理論棧交換站點（http://cstheory.stackexchange.com）上問你可能會更好。 – Ferruccio 2010-09-29 10:30:43