解析包含頭只使用Python，大熊貓csv文件

Question

我想讀取使用熊貓csv文件的數量的內容，並加載它在一個熊貓數據框。

所有的csv文件由標題（第1行）組成，它定義了列名稱，然後是數字數據。我只想讀取數字數據，因此我使用選項skiprows = [0]。

例如：

path = 'mypath' 
file = 'example1.csv' 

在我的example1.csv是一樣的東西：

time varA varB 
1.0 2.3 3.2 
2.0 4.2 3.4 
... ... ... 

然後我使用這段代碼：

array_list = [] 

for file in os.listdir(path): 
    df = pd.read_csv(file, skiprows=[0], header=None) 
    array_list.append(df.as_matrix()) 

這工作，直到我得到一個文件，其中只包含頭文件（只有一個原始文件），沒有數據，如下面的示例example2.cvs：

time varA varB 

，我得到的錯誤

EmptyDataError: No columns to parse from file 

如何引入文件除外，它包括僅僅只有頭，這並不意味着它是空的任何建議？

非常感謝你的幫助，

MarcoC

Answer 1

有關使用try..except如何？

array_list = [] 

for file in os.listdir(path): 
    try: 
     df = pd.read_csv(file, skiprows=[0], header=None) 
     array_list.append(df.as_matrix()) 
    except EmptyDataError: 
     # empty file, skip 
     continue 

這有缺點len(array_list) != len(os.listdir(path))。如果你真的想空的數據幀，以避免這種情況，使用header='infer'，像@sam建議：

array_list = [] 

for file in os.listdir(path): 
    df = pd.read_csv(file, header='infer') 
    array_list.append(df.as_matrix()) 

對於文件與內容

time varA varB 

返回

Empty DataFrame 
Columns: [time varA varB] 
Index: [] 

Answer 2

票頭= 'infer'or header = 0 should do the trick。