我是否試圖使用FFT來正確識別輸入信號？

Question

我想實現一個FFT，我想問一下我所做的事情是否正確。我正在使用GSL（GNU科學庫）進行FFT功能。我一直在閱讀關於FFT的教程，但我仍然想要求某人確認我正朝着正確的方向前進。

下面是我通過網絡材料想出方法：

The input is a list of the amplitudes of a sin wave generated 
in audacity at 440Hz (A). 

The sample rate is 44100 

# FFT points: 1024 

有人能解釋如何選擇的FFT點數？或者它是否重要。我可能忽略了它，但似乎無法找到選擇此號碼的方法。
編輯：我認爲命名這個FFT窗口比較合適，因爲在樣本中滑動1024個窗口可以找到頻率。

bin size = 44100/1024 = 43.066 

運行FFT後，我有幅度的另一份名單，並根據他們在什麼斌認爲是被檢測的，正確的頻率是多少？所以爲了找到生成信號的頻率，我想找到最高峯？

A bin is defined as a peak if and only if the bin has an amplitude greater than 
2 bins to the left and 2 bins to the right. 

此方法是否正確獲取輸入信號的頻率？

Answer 1

由於音高可能與峯值頻率不同，因此FFT本身並不能可靠地識別音高。對於音調來說，你想研究基音估計算法，其中一些使用FFT作爲該過程的一部分，但很多則不這樣做。對於使用FFT進行頻譜估計，FFT越長，FFT頻率間隔越接近頻率，這對於在窗口期間估計的頻率是固定的情況是有用的。