如何用3個因素創建data.frame？

Question

我希望你不會發現我的問題太愚蠢，我做了很多研究，但似乎我無法解決如何解決這個非常煩人的問題。嗯，我有6個參與者（P）在實驗中的數據，每個參與者50個試驗（T）和10個條件（C）。所以我想創建一個數據框在r允許我把這些數據。 這個data.frame應該有3個因子（P，T和C），所以總行數（P * T * C）。對我來說，困難在於創建這一個，因爲我有6個參與者在10個變量（C）的100個obs（T）的6個數據幀中的數據。 我想先用這些因素創建空數據集，然後根據因子P，T和C複製6個data.set的值。任何幫助將不勝感激，我是新手。

謝謝。

Answer 1

OK;首先，我們創建一個大的數據幀爲所有參與者：

result<-rbind(dfrforparticipant1, dfrforparticipant2,...dfrforparticipant6) #you'll have to fill out the proper names of the original data.frames 

接下來，我們添加一列的參與者ID：

numTrials<-50 #although 100 is also mentioned in your question 
result$P<-as.factor(rep(1:6, each=numTrials)) 

最後，我們需要從「寬」格式去「長」格式（我假設你的列名稱保存每個條件的結果稱爲C1，C2等;我也假設你的原始data.frames已經擁有一個名爲T的列來表示這個試驗），像這樣（未經測試，因爲您沒有提供示例數據）：

orgcolnames<-paste("C", 1:10, sep="") 
result2<-reshape(result, varying=list(orgcolnames), v.names="val", idvar=c("T","P"), timevar="C", times=seq_along(orgcolnames), direction="long") 

你想要的是現在在result2。