熊貓合併給出錯誤「緩衝區有錯誤的維數（預期1，得到2）」

我試圖做一個熊貓合併，並從標題獲得上述錯誤，當我嘗試運行它。我使用3列進行匹配，而在我僅在2列進行類似合併之前，它工作正常。熊貓合併給出錯誤「緩衝區有錯誤的維數（預期1，得到2）」

df = pd.merge(df, c, how="left", 
     left_on=["section_term_ps_id", "section_school_id", "state"], 
     right_on=["term_ps_id", "term_school_id", "state"])

列兩個dataframes

DF：

性指數（u'section_ps_id 'u'section_school_id'，u'section_course_number 'u'secti on_term_ps_id'，U 'section_staff_ps_id'，u'section_number'，u'section_expression' ，u'section_grade_level'，u'state'，u'sections_id'，u'course_ps_id'，u'course_sc hool_id'，u'course_number'，u'course_schd_dept' '，u'courses_id'，u'school_ps_id'， u'course_school_id'，u'school_name'，u'school_abbr'，u'school_low_grade'，u'sch ool_high_grade'，u'school_alt_school_number'，u'school_state'，u'school_phone'， u'school_fax'，u 'school_principal'，u'school_principal_phone 'u'school_principa l_email'，u'school_asst_principal 'u'school_asst_principal_phone'，u'school_ass t_principal_email ']，D型細胞=' 對象「）

C：

索引（[u'term_ps_id'，u'term_school_id'，u'term_portion'， u'term_start_date'，u'term_end_date'，u'term_abbreviatio n'， u'term_name'，u'state'，u'terms_id'，u'sch ool_ps_id'， u'term_school_id'，u'school_name'，u'school_abbr'，u'school_low_grad e'，u' school_high_grade 'u'school_alt_school_number'， u'school_state 'u'school _phone'，u'school_fax 'u'school_principal'，u'school_principal_phone 'u'school _principal_email'，u'school_asst_principal 'U' school_asst_principal_phone 'U的chool_asst_principal_email ']， D類=' 對象'）

是否有可能在三列這樣的合併嗎？這裏的合併電話有什麼問題嗎？在評論中提到

來源

2014-11-21 lathomas64

您似乎在''''datafr中有兩個相同的列「term_school_id」 ame ...刪除一個或重命名以避免重複的名稱。 – Primer 2014-11-21 16:24:09

正如，你有一個傻瓜柱：

enter image description here

來源

2014-11-21 16:45:36

如何刪除重複的列..？ – user1017373 2016-04-05 11:10:57

@ user1017373把它放在索引中） – Rocketq 2016-06-10 09:57:16

@Rocketq你的建議應該包含在答案中，因爲它是解決問題的實際方法;） – braunmagrin 2017-01-27 19:24:36

要ADRESS的重複數據刪除列的問題，您可以使用拖放與duplicated的未便受騙人列。像：

c = c[~c.columns.duplicated(keep='first')]

或增加一個額外的char或者使用例如DataFrames之一： c.columns=[c.columns[i]+str(i) for i in range(len(c.columns))]

請記住，在這種情況下，你必須調整合並部分

來源

2017-08-24 15:50:26 2Obe

這將刪除Dataframe中的重複列

df = df[list(df.columns[~df.columns.duplicated()])]

來源

2017-08-29 14:23:05

熊貓合併給出錯誤「緩衝區有錯誤的維數（預期1，得到2）」

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