而是通過單獨的數據，由每個唯一的列元素分組

Question

給定一個數據查詢整個文件中設置類似於：

╔═════════╦════════╦════════╗ 
║ FIELD1 ║ FIELD2 ║ FIELD3 ║ 
╠═════════╬════════╬════════╣ 
║ 11-1.01 ║ Jacob ║  3 ║ 
║ 11-1.02 ║ Jacob ║  4 ║ 
║ 12-2.01 ║ Jacob ║  3 ║ 
║ 13-3.01 ║ Jacob ║  4 ║ 
║ 13-3.02 ║ Jacob ║  3 ║ 
║ 13-3.03 ║ Jacob ║  2 ║ 
║ 11-1.01 ║ Chris ║  3 ║ 
║ 11-1.02 ║ Chris ║  4 ║ 
║ 12-2.01 ║ Chris ║  2 ║ 
║ 13-3.01 ║ Chris ║  4 ║ 
║ 13-3.02 ║ Chris ║  3 ║ 
║ 13-3.03 ║ Chris ║  2 ║ 
║ 11-1.01 ║ Mike ║  4 ║ 
║ 11-1.02 ║ Mike ║  3 ║ 
╚═════════╩════════╩════════╝ 

我需要找到字段3值的字段1的重複預十進制值的平均（小數點後的值不重要），用於每個唯一的Field2元素。 Field1值定義爲CHAR類型和7位長度（包括連字符和小數）。

我目前能夠通過使用WHERE子句，因此找到一個特定的字段2元的平均值：

SELECT prefix, COUNT(prefix), Field2, FORMAT(AVG(suffix),2) 
FROM 
(
    SELECT LEFT(Field1,4) AS prefix, Field3 AS suffix, Field2 
    FROM mytable WHERE Field2 = 'Jacob' 
)x 
GROUP BY prefix; 

然而，我的目標是在整個文件中運行，並找到每個平均值不同的Field2元素，因此我不需要運行程序的次數與有唯一的Field2名稱的次數相同。 我覺得這應該是一個相當簡單的改變，我目前的代碼，但不知道該怎麼做。 在表格中構建這些數據可能有更好的方式，儘管這是我如何接收它並且必須使用它（我不太瞭解它）。

UPDATE 1個

所需的結果

╔════════╦═════════════╦════════╦═════════╗ 
║ PREFIX ║ PREFIXCOUNT ║ FIELD2 ║ AVERAGE ║ 
╠════════╬═════════════╬════════╬═════════╣ 
║ 11-1 ║   2 ║ Chris ║ 3.50 ║ 
║ 12-2 ║   1 ║ Chris ║ 2.00 ║ 
║ 13-3 ║   3 ║ Chris ║ 3.00 ║ 
║ 11-1 ║   2 ║ Jacob ║ 3.50 ║ 
║ 12-2 ║   1 ║ Jacob ║ 3.00 ║ 
║ 13-3 ║   3 ║ Jacob ║ 3.00 ║ 
║ 11-1 ║   2 ║ Mike ║ 3.50 ║ 
╚════════╩═════════════╩════════╩═════════╝ 

Answer 1

卸下子查詢中的where子句和由prefixField2和分組它們。

SELECT prefix, 
     COUNT(prefix) PrefixCount, 
     Field2, 
     FORMAT(AVG(suffix),2) Average 
FROM 
     (
      SELECT LEFT(Field1,4) AS prefix, 
        Field3 AS suffix, 
        Field2 
      FROM  TableName 
     ) x 
GROUP BY prefix, Field2 
ORDER BY Field2, prefix 

• SQLFiddle Demo

輸出，什麼是你根據上面的例子所期望的結果，那麼

+--------+-------------+--------+---------+ 
| PREFIX | PREFIXCOUNT | FIELD2 | AVERAGE | 
+--------+-------------+--------+---------+ 
| 11-1 |   2 | Chris | 3.50 | 
| 12-2 |   1 | Chris | 2.00 | 
| 13-3 |   3 | Chris | 3.00 | 
| 11-1 |   2 | Jacob | 3.50 | 
| 12-2 |   1 | Jacob | 3.00 | 
| 13-3 |   3 | Jacob | 3.00 | 
| 11-1 |   2 | Mike | 3.50 | 
+--------+-------------+--------+---------+