JavaNNS - 解析創建的神經網絡

Question

我目前正在研究創建「更好」PNG預測器（預濾器）的神經網絡。 我已經創建了網絡（使用JavaNNS），它在8位灰度圖像上具有相當好的學習速率。

現在我的下一步就是將此創建的網絡包含在我準備好的用Java編寫的PNG Encoder/Decoder中。但要做到這一點，我需要解析JavaNNS創建的.net文件。

我不想再發明輪子所以有可能你們中的另一個人已經爲JavaNNS的.net文件編寫了一個簡單的解析器，它可以讀取所有的神經元層，連接上的連接和權重，並將其存儲在任何可用的Java數據結構中？

我知道這是不是努力創造一個分析器，但它是真棒，以節省時間，跳過這「無聊」的任務.. :)

謝謝！

Answer 1

JavaNNS的前身SNNS（alternative link）具有導出功能，將經過訓練的網絡導出爲C代碼（實質上是頭文件和源文件對）。這些文件可以在自定義代碼中使用。

在Java中，您可以使用JNI或JNA來調用C代碼，我確信這裏有線程來處理這個問題。

我不知道JavaNNS的當前版本，但他們可能已經提供了一個導出功能，將網絡導出爲Java代碼而不是C？或者你可以在舊SNNS中打開訓練有素的網絡並導出它？

Answer 2

我只想補充一點，我已經在Java中創建了自己的.net（JavaNNS）文件解析器。有可能解析單個隱藏層網絡。如果有人需要代碼遇到同樣的問題，我很樂意分享我的代碼。

你可以在我的博客上與我聯繫。這裏是關於我所做的神經網絡項目的文章。只需在那裏發表評論，我將向您提供JavaNNS解析器和相應的NeuralNetwork類。

http://prineblog.wordpress.com/2011/06/21/neural-network-as-predictor-for-image-coding-png/

Answer 3

我剛剛更新的Nen版本爲Beta測試版本 - 它是Java的迴歸和分類輕量級3層的神經網絡實現。 A little performance comparison against support vector machines (LibSVM)展示其功能。它可以通過命令行或Java使用。