使用OpenCV創建神經網絡？

Question

我正在爲uni創建一個自駕車小型車項目的實時圖像處理器，它使用樹莓派獲取各種信息以發送給該程序以作爲決定依據。

我已經離開的唯一階段是建立一個神經網絡，該網絡將觀看從相機中顯示的圖像（我已經有到代碼CV_32F值的陣列發送0-255之間等

我有一直在搜索互聯網，似乎無法找到任何與我的具體問題或我的一般任務（如何實現這種類型的神經網絡）有關的示例代碼，所以我的問題是有可能創建一個NN這個大小在C++中沒有硬編碼（也就是利用openCv的能力）：每個值需要400個輸入節點（從20x20圖像），並分別產生4個左右右前或左後輸出

如何在opencv中創建一個神經網絡？ 是否openCV提供反向推廣（培訓）接口/功能，還是我必須自己寫這個。

一旦它被訓練我是否正確假設我可以使用ANN_MLP加載等加載神經網絡？跟着它傳遞實時流幀（作爲一個值的數組），它應該能夠產生正確的輸出。我發現這個OpenCV image recognition - setting up ANN MLP。這與我想要做的事情相比非常簡單，我不知道如何適應我的問題。

Answer 1

OpenCV不是神經網絡框架，反過來也不會找到任何高級功能。使用專用的ANN庫並將其與OpenCV結合使用更爲常見。 Caffe是一個計算機視覺專用深度學習框架（使用C++ API）的絕佳選擇，它可以是combined with OpenCV。