Sklearn高斯迴歸 - 存儲器錯誤

Question

我有這兩個載體：

x, size 3*46208 
y, size 1*46208 

欲符合這些數據使用Sklearn庫（在Python）的高斯模型。我這樣做是這樣的：

kernel = ConstantKernel() + Matern(length_scale=1, nu=5/2) + WhiteKernel(noise_level=1) 
gp = gaussian_process.GaussianProcessRegressor(kernel=kernel) 
gp.fit(X, y_norm) 

使我有以下錯誤：MemoryError

它的工作原理，如果我只有當我拿10000

如果我把1000行，而不是46208，但是死機做數學，用一個浮點數佔用8個字節，我們需要（爲10000行）：

8 * 10000 * 4 = 320000 bytes = 320 Mb 

對我來說，它應該工作，但我可能是錯誤的。任何想法，建議？

PS：我正在使用PyCharm IDE

謝謝！

Answer 1

10k不應該是一個問題，實際上只有限制是可用於您的系統上的Python解釋器的內存。

您可以強制垃圾收集器增加交換大小的可用內存

gc.collect()