Python sklearn多元迴歸

我堅持兩天解決這個問題。我有一些數據點，我把一個scatter plot並獲得這樣的：Python sklearn多元迴歸

這是很好的，但現在我也想加入迴歸線，所以我不得不從sklearn看看這個example，改變了代碼本

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn.pipeline import Pipeline 
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 
from sklearn.linear_model import LinearRegression 
from sklearn.model_selection import cross_val_score 

degrees = [3, 4, 5] 
X = combined[['WPI score']] 
y = combined[['CPI score']] 

plt.figure(figsize=(14, 5)) 
for i in range(len(degrees)): 
    ax = plt.subplot(1, len(degrees), i + 1) 
    plt.setp(ax, xticks=(), yticks=()) 

    polynomial_features = PolynomialFeatures(degree=degrees[i], include_bias=False) 
    linear_regression = LinearRegression() 
    pipeline = Pipeline([("polynomial_features", polynomial_features), ("linear_regression", linear_regression)]) 
    pipeline.fit(X, y) 

    # Evaluate the models using crossvalidation 
    scores = cross_val_score(pipeline, X, y, scoring="neg_mean_squared_error", cv=10) 

    X_test = X #np.linspace(0, 1, len(combined)) 
    plt.plot(X, pipeline.predict(X_test), label="Model") 
    plt.scatter(X, y, label="CPI-WPI") 
    plt.xlabel("X") 
    plt.ylabel("y") 
    plt.legend(loc="best") 
    plt.title("Degree {}\nMSE = {:.2e}(+/- {:.2e})".format(degrees[i], -scores.mean(), scores.std())) 
plt.savefig(pic_path + 'multi.png', bbox_inches='tight') 
plt.show()

，其具有下面的輸出：

請注意，X和y都是尺寸爲(151, 1)的DataFrames。如有必要，我也可以發佈X和Y的內容。

我想要的是一個很好的流暢線條，但我似乎無法弄清楚，如何做到這一點。

[編輯]

這裏的問題是：我得到一個平滑，彎曲的多項式行，而不是多者用看似隨意的模式如何。

[編輯2]

的問題是，當我使用linspace這樣的：

X_test = np.linspace(1, 4, 151) 
X_test = X_test[:, np.newaxis]

我得到一個更隨機模式：

來源

2016-10-16 user3079834

什麼** **究竟是這裏的問題？這些線條很不錯！有什麼問題？ – sascha

我想要一條具有曲線的平滑多項式曲線。目前我有多條線路，似乎是隨機連接的。 – user3079834

雖然我不喜歡在這裏使用matplotlib的方式，但問題可能在於「X_test」的形狀。檢查預測的形狀或輸出。它看起來，就像你預測並行的多個東西，並繪製所有的東西。 – sascha

訣竅是設置代碼如下：

X_test = np.linspace(min(X['GPI score']), max(X['GPI score']), X.shape[0]) 
X_test = X_test[:, np.newaxis] 
plt.plot(X_test, pipeline.predict(X_test), label="Model")

其產生以下結果（一好得多，單一流暢的線條）

來源

2016-11-15 19:04:51 user3079834

Python sklearn多元迴歸

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