MatLab中的自定義曲線擬合

Question

我想在MatLab中定義自定義曲線擬合。是我試圖以適應曲線如下：

A*exp(B*x)+C 

需要此配合的原因是因爲我的數據呈指數衰減，然而這一數據並不接近零（在這組數據，曲線應該衰減並接近零以上的數字）。使用fittype（'exp2'）也不是一種選擇，因爲它適合數據（當它應該保持在0以上的某個位置時，向上彎曲）。

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C','coefficients', {'A', 'B', 'C'}); 

然而，當我嘗試將數據擬合到這個曲線I得到以下錯誤消息：：

「使用錯誤CFIT /的subsref> iDotReference（線66我使用以下代碼定義擬合類型） 名稱既不是係數也不是問題參數

cfit/subsref（第19行）中的錯誤 out = iDotReference（obj，currsubs）;「

我無法弄清楚MatLab在這種情況下抱怨什麼。有時候，由於我不知道的原因，代碼會運行，但合適的只是很糟糕。我在這裏做錯了什麼？這是指數衰減到0以上的最佳方式嗎？

下面的代碼是我嘗試運行我的契合：

[cf, gof] = fit(time', testArray', fittype); 

Answer 1

提供初始猜測幫助契合很大。我發現，初始值的正確標誌尤爲重要。

反正我不碰上你有問題，如果我運行此代碼：

ft = fittype('(A*exp(B*x)) + C', 'coefficients', {'A', 'B', 'C'}); 

time = 0:0.1:20; 
testArray = (4*exp(-.2*time) + 10) + normrnd(0,1,size(time)); 
[cf, gof] = fit(time', testArray', ft, 'StartPoint', [17 -.6 100]); 

% check: 
figure(1) 
clf 
hold on 
plot(time,testArray,'k.') 
plot(time, cf.A*exp(cf.B*time) + cf.C, 'r'); 

但我不知道這是否解決您的問題，因爲我不能重現你的錯誤。