自定義曲線擬合方程不起作用

Question

我試圖擬合自定義方程cumsu = a + b *（1586-x）。^ m來估計參數a，b，m。

Data： cumsu = [...];％我不給這個vector cumsu的原因是包含了大量的值。 x = [1：1586];

如果有人能幫助我，我會很感激。 提前謝謝！

Answer 1

您可以通過fitfunction創建自定義擬合模型。

fitobject = fit(x,y,fitType,fitOptions) 

在你的情況，你應該用你的擬合方程更換fitType：

CustomFit=fit(x,cumsu,'a+b*(1568-x)^m') 

用隨機數我的輸出是：

General model: 
    f(x) = a+b*(1568-x)^m 
    Coefficients (with 95% confidence bounds): 
     a =  -2.011 (-2.959e+06, 2.959e+06) 
     b =  1.479 (-2.424e+06, 2.424e+06) 
     m =  0.1049 (-9.702e+04, 9.702e+04)