scipy：savefig沒有框架，座標軸，只有內容

Question

在numpy/scipy我有一個圖像存儲在一個數組。我可以顯示它，我想要使用savefig而不是保存任何邊界，座標軸，標籤，標題，...只是純粹的圖像，沒有別的。

我想避免像PyPNG或scipy.misc.imsave包，他們有時也會出現問題（它們並不總是安裝好了，只爲了我

Answer 1

基本savefig()假設：

import matplotlib.pyplot as plt 

爲了使圖無框架：

fig = plt.figure(frameon=False) 
fig.set_size_inches(w,h) 

爲了使c ontent補全數字

ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) 
ax.set_axis_off() 
fig.add_axes(ax) 

然後畫上自己的倒影：

ax.imshow(your_image, aspect='normal') 
fig.savefig(fname, dpi) 

的aspect參數更改像素大小，以確保他們填寫fig.set_size_inches(…)指定的數字大小。爲了體驗如何玩這類遊戲，請閱讀matplotlib's documentation，特別是關於軸心，軸心和藝術家的主題。

Answer 2

你可以找到圖像的軸內（使用get_window_extent）的BBOX，並使用bbox_inches參數保存圖像的那部分：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data=np.arange(9).reshape((3,3)) 
fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(1,1,1) 
plt.axis('off') 
plt.imshow(data) 

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) 
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches=extent) 

我從喬金頓here學會了這招。

Answer 3

更簡單的解決方案似乎是：

fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 

Answer 4

我在我的情況下，嘗試了幾種選項，最好的解決辦法是這樣的：

fig.subplots_adjust(bottom = 0) 
fig.subplots_adjust(top = 1) 
fig.subplots_adjust(right = 1) 
fig.subplots_adjust(left = 0) 

然後保存你的身材與savefig

Answer 5

我會建議heron13的答案，以及從here借用的輕微添加，以便在將bbox設置爲緊密模式後刪除填充，因此：

fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False) 
fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) 

Answer 6

我同時使用librosa，我想提取的情節內容，沒有任何其他信息，做一些可視化有同樣的問題。所以這是我的方法。 unutbu的答案也有助於我工作。

figure = plt.figure(figsize=(500, 600), dpi=1) 
    axis = plt.subplot(1, 1, 1) 
    plt.axis('off') 
    plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', 
        labelright='off', labelbottom='off') 

    # your code goes here. e.g: I used librosa function to draw a image 
    result = np.array(clip.feature_list['fft'].get_logamplitude()[0:2]) 
    librosa.display.specshow(result, sr=api.Clip.RATE, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='RdBu_r') 


    extent = axis.get_window_extent().transformed(figure.dpi_scale_trans.inverted()) 
    plt.savefig((clip.filename + str("_.jpg")), format='jpg', bbox_inches=extent, pad_inches=0) 
    plt.close()