誤差scikit學習CV

當我嘗試在Python以下誤差scikit學習CV

from sklearn.model_selection import KFold

但後來當我嘗試定義KFold

kf=KFold(33,10, shuffle=True)

我收到以下錯誤：

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-32-f6318606322e> in <module>() 
----> 1 kf=KFold(33,10, shuffle=True) 

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'shuffle'

我該如何解決這個錯誤？

來源

2017-08-09 Roxana Noelia

33,10表示什麼？如果你想要模型運行的測試大小是（1/k），怎麼可能會摺疊，如訓練/測試迭代？ – raul

33和10是列車/測試分割。這就是它在視頻中的定義。 :( –

哦好吧。它只需要一個值，即n_splits – raul

這裏是定義kfold語法 -

from sklearn.model_selection import KFold 
kf = KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)

其中n_splits定義倍（分裂）的數量你想要的數據集是對。所以的n_splits值= 3意味着你將有3迭代數據集運行在模型上並分解成火車，測試（test = 1/k）

來源

2017-08-09 18:51:09 raul

如果這對你有用，你能否接受它作爲正確答案 – raul

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