Scikit學習：preprocessing.scale（）與preprocessing.StandardScalar（）

Question

據我所知，定標裝置定中心的平均值（平均值= 0），使單位方差（方差= 1）。

但是，是什麼在scikit學習preprocessing.scale(x)和preprocessing.StandardScalar()之間的區別？

Answer 1

那些正在做的完全一樣，但是：

• preprocessing.scale(x)僅僅是一個函數，其將一些數據
• preprocessing.StandardScaler()是支持變壓器API

我會一類總是使用後者，即使我不需要inverse_transform和co。由StandardScaler()支持。從docs

摘錄：

功能規模提供了在單個陣列狀數據集

預處理模塊還提供了一種工具類StandardScaler實現執行此操作的快速簡便的方法變壓器API來計算設定，以便能夠重新後來的測試集相同的變換訓練的平均值和標準偏差。這個類因此適於用在sklearn.pipeline.Pipeline的早期步驟