什麼是最快的，MPI支持的遺傳算法C++庫

Question

我想用遺傳算法解決我的特徵選擇+結構學習問題。由於我們有大量的搜索空間很大的數據，而且我們需要做大量的模擬，所以速度非常重要。我發現了幾個庫，在

What is the most active genetic programming library?
Which Java library/libraries for Genetic Algorithms?

但哪一個是最快的一個？

這裏有一些功能我想（按優先級排序）：
0）免費爲學術
1）快速
2）支持MPI（我們有MVAPICH2，MPICH2的openmpi在我們的集羣）
3）支持用戶定義的基因組和運算符
4）全面的（支持精英主義，生態位，遷移等）
5）內置樹/圖基因組和操作符（如果沒有，我會寫我自己的。 ）
6）C++（可選，我對Java或其他語言開放）
7）支持多目標優化

關於哪一個最適合這些要求的任何建議？非常感謝。

Answer 1

您的里程可能會有所不同。

最快的取決於你的用例和你的實現。 JGap（java，開源）是一個成名的名字。

所以基本上，你正在尋找基準？大多數（如果不是全部）published micro-benchmarks are seriously broken或缺少大名。宏觀基準通常較少被破壞。我在an interesting macro-benchmark的競爭對手Drools Planner（java，開源，沒有遺傳算法，只有更近期的meta-heuristics，如simulated annealing），其中一些競爭對手使用遺傳算法。所以也許他們的一些決賽論文很有趣。