熊貓使用新長度插值數據幀

Question

我有一個數據幀，包含Datetime，lat，lon，z列。我正在從csv文件中讀取數據，因此設置日期時間不起作用。時間間隔爲6小時，但我想將數據線性插值到小時間隔。

圍棋從

 'A'    'B' 'C' 'D' 
0 2010-09-13 18:00:00 16.3 -78.5 1 
1 2010-09-14 00:00:00 16.6 -79.8 6 
2 2010-09-14 06:00:00 17.0 -81.1 12 

要

 'A'    'B' 'C' 'D' 
1 2010-09-13 18:00:00 16.3 -78.5 1  
2 2010-09-13 19:00:00 16.35 -78.7 2 
3 2010-09-13 20:00:00 16.4 -78.9 3 
4 2010-09-13 21:00:00 16.45 -79.1 4 
5 2010-09-13 22:00:00 16.5 -79.3 5 
.... 

我已經使用插值命令嘗試，但也有對數據幀的新長度沒有參數。

df.interpolate(method='linear') 

我在想，我可以使用的.loc包括在數據幀每一行之間的5行的NaN，然後​​使用插值功能，但似乎像一個壞的解決方法。

解決方案 如果您的初始列未作爲日期時間導入，則使用DatetimeIndex可消除與其他列的關聯。

i = pd.DatetimeIndex(start=df['A'].min(), end=df['A'].max(), freq='H') 
df = df.reindex(i).interpolate() 
print(df) 

給出正確答案。

Answer 1

i = pd.DatetimeIndex(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='H') 
df = df.reindex(i).interpolate() 
print(df) 

輸出

2010-09-13 18:00:00 16.300000 -78.500000 
2010-09-13 19:00:00 16.350000 -78.716667 
2010-09-13 20:00:00 16.400000 -78.933333 
2010-09-13 21:00:00 16.450000 -79.150000 
2010-09-13 22:00:00 16.500000 -79.366667 

1. 創建使用DatetimeIndex（docs）所需頻率的新指標。

2. reindex（docs）與這個新索引。默認情況下，新索引的值爲np.nan。

3. interpolate（docs）填寫這些缺失的值。您可以提供method kwarg來確定如何完成插值。