改組值熊貓數據幀

Question

熊貓數據幀

| | col A | 
|---|-------| 
| 0 | A  | 
| 1 | B  | 
| 2 | C  | 

預期輸出的列（重新洗牌後）

| | col A | 
|---|-------| 
| 0 | B  | 
| 1 | C  | 
| 2 | A  | 

如圖所示，我不希望改組（索引，值）整個對，但想要重新洗牌列中的值（colA中的重新洗牌值將具有新的索引）

是否有任何知道如何做到這一點？

在此先感謝！

Answer 1

也許，最簡單的方法是使用np.random.permutation

>>> import pandas as pd, numpy as np 
>>> df = pd.DataFrame({'colA':list('ABCDEF')}) 
>>> df 
    colA 
0 A 
1 B 
2 C 
3 D 
4 E 
5 F 

然後

>>> df['colA'] = np.random.permutation(df.colA) 
>>> df 
    colA 
0 D 
1 A 
2 F 
3 B 
4 C 
5 E 
>>> 

Answer 2

np.shuffle到位工作。

np.random.shuffle(df.colA) 

將洗牌在colA
值的陣列來檢查

df 

    colA 
0 C 
1 E 
2 A 
3 F 
4 D 
5 B