重新培訓對象檢測模型與自己的圖像（tensorflow）

Question

早上好，

我已經與tensorflow object detection tutorial使用他們提供的冷凍圖形，以及與相應的檢查點文件（模型ssd_mobilenet工作。 ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index，model.ckpt.meta）。 但是，由於圖像有時被嚴重地識別，所以我希望我可以將自己的圖像提供給檢測模型，並提高其圖像的性能，這些都是由同一臺相機拍攝的。

Google忍不住從哪裏開始。我遇到的問題： - 是否有任何代碼片段顯示要加載哪些文件以及如何訓練現有模型？ - 我是否需要使用舊數據（即COCO）+新數據（我的圖像）重新訓練加載的模型，還是可以使用我的數據重新訓練它，模型會記住之前學過的內容？

對不起，這個非常具體的問題，但我不知道從哪裏開始。

最好的問候，

gbrown

Answer 1

有一個偉大的walkthrough blog和code base DAT所陳寫的。他訓練了一個模型，使用預先訓練好的SSD_mobilenet作爲開始，在圖像中識別浣熊。這是我發現的最好的地方。希望這可以幫助。