2015-04-01 51 views
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我正在使用DLIB的對象檢測示例並試圖使用包含14個瓶子圖像的7個圖像進行訓練。這些圖像主要在200x300像素左右,儘管2大得多(1500x2000像素域)。大圖像每個僅包含1個示例,雖然圖像非常大,但瓶子本身在較小的訓練圖像中大致匹配瓶子的大小。我的滑動窗口是70x240,大約是我繪製的邊界框的平均大小。DLIB C++對象檢測示例培訓真的很慢

它現在已經在具有運行Windows 8 64位的384GB內存的Windows Server計算機上最少化目標函數8小時以上。它沒有辦法需要這麼長時間。它仍然在進行 - 迭代125 ...

該文檔提到在「提供10秒鐘的順序上在所提供的一組面上訓練面部檢測器」。難道是因爲我在MS Visual Studio 2012中運行參數傳遞給調試器?即使當我運行面部檢測器的例子,它花了堅實的30-45分鐘的訓練 - 大大超過10秒。

有沒有人有類似的問題,並知道如何解決它?

感謝您的幫助!

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