試圖瞭解更多關於答案/推理引擎

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我想了解更多關於答案/推理引擎如何工作，背後的代碼。試圖瞭解更多關於答案/推理引擎

是否有任何着名或出色的算法，好的書籍或關於此主題的論文？

Google Now（答案不是預測部分），Siri和Wolfram | Alpha工作？

我知道他們使用自然語言處理和機器學習，但他們如何從知識/事實的集合中回答問題？

您可以從[此處]（http://en.wikipedia.org/wiki/Inference_engine）開始。 – luiso1979

「Taming Text」一書涵蓋了本節，甚至使用開源框架構建了一個簡單的QA引擎。 –

@ luiso1979謝謝，這幫助我瞭解了更多關於它們的知識，但沒有學習如何製作它們。 –

問題/回答沒有用一種算法完成。它可以是NLP算法的組合，例如詞性標註，語義分析，語義和/或詞法分析等。然後可以使用許多方法，如監督學習，聚類或僅存儲信息並對它們進行索引。

你能解釋一下你想做什麼嗎？

2013-10-01 11:32:43 Aspasia

謝謝你把它分解成幾部分。這正是我需要的。 –

沒問題。我認爲這確實取決於您所處理的域名，性質和數量。祝你好運！ – Aspasia

您提出了一個非常寬泛的問題。推理引擎有許多實現，但它們都將依賴於自然語言處理和搜索算法，因此我將專注於此。

試試本書Artifical Intelligence : A Modern Approach。它有關於NLP和搜索的部分，非常好。

2013-09-27 14:39:42 hacket

非常感謝！ –

這個任務被稱爲問題回答。幾年前，它每年都有一次競爭：the data are still available，並廣泛用於研究論文。

2013-09-27 14:57:50

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