警告在LM預測對於r

collection <- data.frame(col1=X1,col2=X2,col3=X3,col4=X4) 
k <- 5 
ind <- sample(seq(1,k), length(X1), replace=TRUE) 

test_ind = which(ind==1) 
train<-collection[-test_ind,] 
fit<-lm(X1~poly(X2,2,raw=T)+X3+X4+X2:X3,data=train) 
model1_resid<-predict(fit,collection[test_ind,2:4])

警告消息： 'newdata' 具有105行，但發現變量具有444行警告在LM預測對於r

順便說一句：長度（test_ind）是105和nrow（火車）= 444

我計劃運行交叉驗證，但上面的代碼會生成警告，我已經在此論壇中跟隨其他帖子做了子集化，然後我進入lm函數，爲什麼還有警告？任何人都可以指出錯誤？謝謝

來源

2014-03-13 Jin

'rpm'似乎不在'集合中。因此它來自全球環境。 – Roland

我認爲你需要使用相同的變量名，所以如果你想使用第2,3,4列作爲你的預測，那麼名稱就是X1，X2，X3，因爲它們用於模型（不是col2，col3和col4）。

嘗試預測調用之前colnames（collection）= c（「X0」，「X1」，「X2」，「X3」），它應該可以工作（儘管我不明白你是否真的想使用col2，col3和col4進行預測）。

來源

2014-03-13 09:46:58 Fanny

我糾正了我的代碼中的錯誤，但它仍然不起作用。你會再看一次嗎？謝謝 – Jin

如果您使用您在問題中編寫的代碼，那麼您的姓名仍然是col1，col2，col3和col4，而應該有X1，X2，X3和X4。您可能需要將第一行更改爲集合< - data.frame（X1 = X1，X2 = X2，X3 = X3，X4 = X4），或者您可以稍後更改名稱（但在最後的預測呼叫之前行）： colnames（collection）= c（「X1」，「X2」，「X3」，X4） – Fanny

警告在LM預測對於r

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