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這應該很容易,但是R中是否有一個內置函數來獲得lm對象的方差協方差模型的無偏估計?然後我的意思是$ \ epsilon \ epsilon'/(n-k-1)$?因爲使用cov(lm$resid)
不會針對變量$ k $的數量進行調整,還是會這樣做?協方差矩陣lm對象R
我當然知道如何手動編程,但我只是好奇是否沒有內置函數。提前致謝。
這應該很容易,但是R中是否有一個內置函數來獲得lm對象的方差協方差模型的無偏估計?然後我的意思是$ \ epsilon \ epsilon'/(n-k-1)$?因爲使用cov(lm$resid)
不會針對變量$ k $的數量進行調整,還是會這樣做?協方差矩陣lm對象R
我當然知道如何手動編程,但我只是好奇是否沒有內置函數。提前致謝。
我相信,假設擬合模型lm1
,你只需要summary(lm1)$sigma
。
是的,你的直覺是正確的; cov(lm$resid)
不會針對自由度進行調整。