2017-10-06 115 views
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我編寫了一個程序,使用像素數據值爲灰度圖像製作直方圖。我使用波紋管代碼段來增加圖像訪問像素值的對比度。如何將這些邏輯應用於彩色圖像以增加圖像的對比度。 gr是灰色圖像(從彩色圖像轉換而來),gr_im是新圖像。RGB彩色圖像直方圖使用OpenCV C++對比度拉伸

int x = 0; 
    for (int i = 0; i < h; i++) 
    { 
     for (int j = 0; j < w; j++) 
     { 
      x = gr.at<uchar>(i,j); 
      if (x < r1) 
      { 
       gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s1/double(r1))*double(x)); 
      } 
      else if(x <= r2){ 
       gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s2-s1/double(r2-r1))*(x-r1) + s1); 
      } 
      else if (x > r2) { 
       gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((255-s2/double(r1))*(x - r2) + s2); 
      } 
     } 
    } 
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轉換的RGB圖像灰度分割色彩空間,如'LAB','YCrCb'或'HSV',運用你的對比度拉伸算法'L','Y'或'V'通道,然後再將其轉換爲RGB。 – ZdaR

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謝謝。我會試試 –

回答

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您可以使用類似下面的代碼:

cv::Mat hsv; 
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV); 
std::vector<cv::Mat> channels; 
cv::split(hsv, channels) 

// now call your function to specific channel 

cv::merge(channels, hsv); 
cv::cvtColor(hsv, image, CV_HSV2BGR); 
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這是正確的。但我需要做的過程訪問圖像的每個像素值。謝謝! –

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