r，在我的列中對應於NA的b列中的每一行分配一個NA值

Question

我試圖在我的列中對應於NA的b列中的每一行分配一個NA值。 這些列位於數據幀df中。

但是，當我做下面的代碼，所有我的B列獲得NA。

我應該改變什麼？

for(i in 1:nrow(df)) 
{ 
    row <- df[i,] 
    is.na(df$`a`) <- (df$b <- NA) 
} 

Answer 1

對於這一點，我們可以通過創建一個邏輯vector（is.na(df$a)）使國稅髮量化選項使用，使用此子集「B」的元素，並將其分配給NA

df$b[is.na(df$a)] <- NA 

---

如果我們使用data.table，這可以就地分配（:=）

library(data.table) 
setDT(df)[is.na(a), b := NA] 

Answer 2

根據文檔?is.na，is.na<-是一個通用函數，它將元素設置爲NA。對於is.na(x) <- value的右側，value需要是合適的索引向量，用於x。

實例：

df <- data.frame(a = LETTERS[1:5], b = 1:5) 
is.na(df$b) <- c(2, 4) 
df 
# a b 
#1 A 1 
#2 B NA 
#3 C 3 
#4 D NA 
#5 E 5 

所以，向量df$b的第二和第四元件已經被設置爲NA。

現在，如果df$a相應元素應設置爲NA還有，我們可以使用：

is.na(df$a) <- is.na(df$b) 
df 
#  a b 
#1 A 1 
#2 <NA> NA 
#3 C 3 
#4 <NA> NA 
#5 E 5 

NB：我學到了從答案和評論此功能Why does is.na() change its argument?