字典數據CSV與大熊貓在Python 3

Question

我有下面的代碼變成一個CSV有兩列到字典：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('file.csv', sep=',') 
dct = df.groupby('group').ip.apply(lambda x: x.tolist()).to_dict() 

print(dct) 
{'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'], 
'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'], 
'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']} 

我怎麼會去這樣做的，反向？有我這本字典：

dct = {'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'], 
'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'], 
'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']} 

並希望將其與兩列這樣的轉向CSV：

ip,group 
192.168.1.1,A 
192.168.1.2,B 
192.168.1.3,C 
192.168.1.4,A 
192.168.1.5,B 
192.168.1.6,C 

用戶@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ幫我在第一部分和大熊貓是我上面的蟒蛇技能此時此刻。謝謝你的幫助！

Answer 1

pd.DataFrame + melt。

df = pd.DataFrame(dct).melt(var_name='group', value_name='ip') 
print(df) 
    group   ip 
0  A 192.168.1.1 
1  A 192.168.1.4 
2  B 192.168.1.2 
3  B 192.168.1.5 
4  C 192.168.1.3 
5  C 192.168.1.6 

保存到CSV使用df.to_csv：

df.to_csv('out.csv', sep=',', index=False)