-2
A
回答
0
最後我得到解決,因爲習題的指數= [0] ...--- - > df = pd.DataFrame(doc, columns = [ "c_nm","sector","nm12", "nm13", "nm14","nm15", "nm16", "nm17","re12", "re13", "re14","re15", "re16", "re17","rw12", "rw13", "rw14","rw15", "rw16", "rw17","om12", "om13", "om14","om15", "om16", "om17","rg12", "rg13", "rg14","rg15", "rg16", "rg17","np12", "np13", "np14","np15", "np16", "np17"],index=[0]) print(df)
相關問題
- 1. 熊貓據幀到字典
- 2. 熊貓字典到數據幀
- 3. 轉換大熊貓數據幀在python到字典
- 4. 大熊貓組織數據幀定界的行到字典
- 5. 在大熊貓數據幀
- 6. 在大熊貓數據幀
- 7. 大熊貓組數據幀
- 8. 大熊貓 - 在數據幀
- 9. 在大熊貓數據幀
- 10. 大熊貓:在數據幀
- 11. 包含字典數組和矩陣,以大熊貓數據幀
- 12. 轉換時大熊貓據幀到字典
- 13. 轉換一個大熊貓據幀到Python字典
- 14. 加入到大熊貓據幀一列,基於字典的鍵
- 15. 使用從字典鍵過濾一個數據幀大熊貓
- 16. 映射蟒蛇字典大熊貓數據幀
- 17. 大熊貓:從字典中創建一個數據幀
- 18. 字典從大熊貓數據幀列中刪除
- 19. 更新一個大熊貓數據幀或CSV與字典
- 20. 拆分元組的字典成大熊貓數據幀
- 21. 多指標大熊貓數據幀的字典
- 22. 設置大熊貓數據幀從字典
- 23. 構建大熊貓數據幀在嵌套字典
- 24. Python的字典,以數據幀大熊貓 - 水平
- 25. 蟒蛇json.loads到大熊貓數據幀
- 26. 追加到大熊貓數據幀
- 27. XML到大熊貓數據幀
- 28. Python的JSON到大熊貓數據幀
- 29. 轉換JSON到大熊貓數據幀
- 30. 轉換JSON到大熊貓數據幀
歡迎來到StackOverflow。請花時間閱讀這篇文章[如何提供一個偉大的熊貓示例](http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples)以及如何提供[最小,完整和可驗證的示例](http://stackoverflow.com/help/mcve)並相應地修改您的問題。 [如何提出一個好問題](http://stackoverflow.com/help/how-to-ask)上的這些技巧也可能有用。 – jezrael
[不要發佈代碼圖片(或鏈接到他們)](http://meta.stackoverflow.com/questions/285551/why-may-i-not-upload-images-of-code-on-so - 當問一個問題) – jezrael
你的問題是什麼? –