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我有一個(法文)的數據集,看起來像文件作爲千分隔符如下:閱讀CSV與空間使用pandas.read_csv
time;col1;col2;col3
06.09.2017 05:30;329,02;5,7;259
06.09.2017 05:40;500,5;6,6;261
06.09.2017 05:50;521,73;6,7;266
06.09.2017 06:00;1 091,33;9,1;273
06.09.2017 06:10;1 262,43;10;285
我嘗試使用下面的命令來閱讀:
import pandas as pd
df=pd.read_csv("Example_dataset.csv",
index_col=0,
encoding='latin',
parse_dates=True,
dayfirst=True,
sep=';',
decimal=',',
thousands=' ')
col2和col3被識別爲浮點數和整數,但col1不會被識別爲數字,因爲數千個分隔符在那裏。有沒有簡單的方法來讀取這個數據集?設置thousands=' '
似乎沒有工作:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 5 entries, 2017-09-06 05:30:00 to 2017-09-06 06:10:00
Data columns (total 3 columns):
col1 5 non-null object
col2 5 non-null float64
col3 5 non-null int64
dtypes: float64(1), int64(1), object(1)
memory usage: 160.0+ bytes
有什麼建議嗎?
嘗試:'df.col1 = df.col1。 str.replace('','').astype(float)' –
我剛剛測試了熊貓'0.20.1'並且你的代碼有效,你使用的是哪個版本? – zipa
這沒有奏效。我認爲這個空間是一個'不間斷的空間' 我修改你的代碼如下: 'df.col1 = df.col1.str.replace('\ s +','').str.replace(', ','。')。astype(float)' – Nickj