地塊編號（2）

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這是從以前的問題進行後續：Plot number of occurrences from Pandas DataFrame 地塊編號（2）

我想產生一個柱狀圖中從由一個分組數據框大熊貓的結果降序排列「發佈辦公室」。數據來自一個csv文件，它有3列：系統（字符串），頒發辦公室（字符串），錯誤類型（字符串）。前四個命令可以正常工作 - 讀取，修復列標題，去掉不需要的辦公室，然後重置索引。不過，我從來沒有顯示過圖表。

CSV樣子：

System Issuing Office Error Type 
East N1    Error1 
East N1    Error1 
East N2    Error1 
West N1    Error3

尋找一個簡單的水平條形圖，將顯示N1具有計數3，N2具有2

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv('mydatafile.csv',index_col=None, header=0) #ok 
df.columns = [c.replace(' ','_') for c in df.columns]   #ok 
df = df[df['Issuing_Office'].str.contains("^(?:N|M|V|R)")]  #ok 
df = df.reset_index(drop=True)         #ok 

# produce chart that shows how many times an office came up (Decending) 
df.groupby([df.index, 'Issuing_Office']).count().plot(kind='bar') 
plt.show() 

# produce chart that shows how many error types per Issuing Office (Descending).

計數有沒有日期這使得它與原始問題不同。任何幫助非常感謝:)

來源

2016-11-13 Arthur D. Howland

也許這就是你想要的？ 'df ['issuing_office'] .value_counts（）。plot（kind ='bar'）'我不認爲你需要在這裏使用groupby，或者如果你這樣做，可能並不意味着包含索引它？我的意思是，如果你只是從「groupby」中刪除「df.index」，它基本上會工作，儘管有一些無關的東西。 – JohnE

JohnE的解決方案工作。使用的代碼：

# produce chart that shows how many times an office came up (Decending) 
df['Issuing_Office'].value_counts().plot(kind='barh') #--JohnE 
plt.gca().invert_yaxis() 
plt.show() 

# produce chart that shows how many error types per Issuing Office N1 (Descending). 
dfN1 = df[df['Issuing_Office'].str.contains('N1')] 
dfN1['Error_Type'].value_counts().plot(kind='barh') 
plt.gca().invert_yaxis() 
plt.show()

來源

2016-11-14 15:58:22

地塊編號（2）

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