如何初始化多個列到現有的熊貓DataFrame

如何在現有的pandas DataFrame對象的單個實例中初始化多個列？我可以在初始化實例單列，是這樣的：如何初始化多個列到現有的熊貓DataFrame

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}, dtype='int') 
df['c'] = 0

，但我不能這樣做：

df[['c','d']] = 0 or 
df[['c']['d']] = 0

是有辦法，我可以做到這一點？

2016-09-28 Siraj S.

我得到了一個解決方案here。

df.reindex(columns = list['cd'])

將做的伎倆。

實際上這將是：

df.reindex(columns = list['abcd'])

2016-09-28 21:28:16

應'df.reindex（列=列表（ 'ABCD'））。fillna（0）'。 – Abdou

yes..actuall fillna（0）是我一直在尋找的。謝謝 –

你目前有什麼會引發錯誤。應該是：'columns = list（'abcd'）'或'columns = ['a'，'b'，'c'，'d']'用於'columns'參數。 – Abdou

pd.concat

pd.concat([df, pd.DataFrame(0, df.index, list('cd'))], axis=1)

join

df.join(pd.DataFrame(0, df.index, list('cd')))

2016-09-28 22:33:32 piRSquared

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