如何裁剪一個具有方形寬高比的Axes3D圖？

Question

這裏有一個準系統例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d') 
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d') 

# axes 
for d in {f, t}: 
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2) 

f.dist = t.dist = 5.2 # 10 is default 

plt.tight_layout() 
f.set_aspect('equal') 
t.set_aspect('equal') 

r = 6 
f.set_xlim3d([-r, r]) 
f.set_ylim3d([-r, r]) 
f.set_zlim3d([-r, r]) 

t.set_xlim3d([-r, r]) 
t.set_ylim3d([-r, r]) 
t.set_zlim3d([-r, r]) 

f.set_axis_off() 
t.set_axis_off() 

plt.draw() 
plt.show() 

這就是我得到：

這就是我想要的：

換句話說，我想這些情節本身具有正方形的長寬比，並非全部如此展開：

，我得到的那部分工作由於https://stackoverflow.com/a/31364297/125507

但我希望尋找到那些地塊的窗戶是長方形，頂部和底部裁剪出來（因爲也只是空白在頂部和底部，我正在生成多個動畫GIF，所以我不能輕鬆將其後處理到我想要的形狀）。

基本上我製作這個動畫，我希望同樣的事情，但沒有所有的空白：

Answer 1

爲了通過settting一個跟進我的意見，並顯示實例使用subplots_adjust小r和刪除插曲邊距：

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d') 
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d') 

# axes 
for d in {f, t}: 
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2) 

f.dist = t.dist = 5.2 # 10 is default 

plt.tight_layout() 
f.set_aspect('equal') 
t.set_aspect('equal') 

r = 1 
f.set_xlim3d([-r, r]) 
f.set_ylim3d([-r, r]) 
f.set_zlim3d([-r, r]) 

t.set_xlim3d([-r, r]) 
t.set_ylim3d([-r, r]) 
t.set_zlim3d([-r, r]) 

f.set_axis_off() 
t.set_axis_off() 

fig.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
      hspace = 0, wspace = 0) 

plt.draw() 
plt.show() 

這會給更緊副區，作爲用於SubplotParams默認值如下：

左：0.125

右：0.9

底部：0.1

頂部：0.9

wspace ：0.2

hspace：0.2

不知道它這是OP正在尋找，但...

Answer 2

既然你想矩形圖，你不能使用set_aspect('equal')，相反，你必須調整你的地塊的限制說明縱橫比的差異。

在下面的嘗試中，我使用的軸的bbox得到軸的height和width和所使用的縱橫比的重新縮放X和Y軸。（我假設兩個圖都具有相同的尺寸，但是您也可以繪製不同尺寸的圖，您只需爲每個尺寸單獨調整軸限制）。

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
f = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d') 
t = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d') 

# axes 
for d in {f, t}: 
    d.plot([-1, 1], [0, 0], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [-1, 1], [0, 0], color='k', alpha=0.8, lw=2) 
    d.plot([0, 0], [0, 0], [-1, 1], color='k', alpha=0.8, lw=2) 

f.dist = t.dist = 5.2 # 10 is default 

plt.tight_layout() 
# Cannot use 'equal' aspect for a rectangular plot 
# f.set_aspect('equal') 
# t.set_aspect('equal') 

# get the dimensions of the axes from its bbox 
f_bbox = f.get_position() 
f_height = f_bbox.height 
f_width = f_bbox.width 


r = 6 
f.set_xlim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r]) 
f.set_ylim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r]) 
f.set_zlim3d([-r, r]) 

t.set_xlim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r]) 
t.set_ylim3d([-1 * f_width/f_height * r, f_width/f_height * r]) 
t.set_zlim3d([-r, r]) 

f.set_axis_off() 
t.set_axis_off() 

plt.draw() 
plt.show() 

注：在這張圖片中，我添加了一個背景色來突出情節的長方形