mplot3d

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    我想在Python中的3D圖中繪製多條獨立線。它看起來像:。 我是Python新手。你能幫我嗎?

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    我有許多三維數據點:x1,x2和y。我可以計算這些點的多重線性迴歸,並且我可以在三維散點圖上顯示這些點,但我不知道如何繪製我爲這些點計算的多重線性迴歸:相同你可以在一維線性迴歸中繪製一條最適合的線,我有興趣爲2D線性迴歸繪製一個「最佳擬合平面」。 我的代碼如下: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import

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    我生成了一個2d數組,每一行都有一個隨機的x,隨機的y和f(x,y)。 我選擇隨機x和y,因爲f(x, y)是非常長的計算。 我以前Axes3D從mpl_toolkits.mplot3d得出結果: ax.scatter(tableau[:,0], tableau[:,1], zs=tableau[:,2], c='r', marker='o') 結果是沒有用的。無法理解F的 是否有更好的方法來

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    我正在實現Perceptron 3D,在這種情況下,我有n個可分離的點,在這種情況下,藍色點和紅色點,我需要從我的字典,我試着這樣做: training_data = { '0.46,0.98,-0.43' : 'Blue', '0.66,0.24,0.0' : 'Blue', '0.35,0.01,-0.11' : 'Blue', '-0.11,0.1,0.35' : 'Red', '

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    我有這個圖內循環,問題是,它爲每個迭代打開一個新的圖像,我的plt.clf()似乎沒有工作,我怎麼能解決這個問題? plt.ion() for k in range(1,10): for i in range(0,len(x)): for j in range(0,len(x[i])-1): plt.clf() fig = plt.figur

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    我想繪製使用mplot3d散點圖,但分散方法給我值錯誤:'XS'和'YS'必須是相同的大小。 當我打印它們的類型和尺寸時,它們看起來很完美。我無法弄清楚什麼是錯的。 這裏是我的代碼的一部分: 'MAT2' 是已經計算512 X 4矩陣。 mat2 = np.array(mat2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection=

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    我已經編寫了一些代碼來繪製英國城鎮/城市的經度和緯度,其中3D條形高度代表這些地方的人口。我正嘗試使用顏色映射對條形圖進行顏色編碼,以便可以更容易地看到羣體中的變化。然而,我的代碼似乎沒有遵循顏色表,而是所有的酒吧有非常相似的顏色 - 我不知道在哪裏出了問題 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as p

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    我有這樣的數據: 69120 40859 258 69219 40860 255 69319 40862 228 .... 69519 40865 263 69619 40867 266 69719 40869 261 這點的位置在3D圖形(X,Y,Z),稱爲點的親子關係 我有多個filiations: 69120 41459 249 69219 41460 262 69319

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    我正在使用python 3.4。我試圖從二維數組(11x13)繪製一個簡單的曲面,但顏色貼圖沒有正確地分級。只有一個小範圍,但顏色欄看起來很合理,而情節只有條紋。似乎沒有關係我使用什麼colourmap我得到一個等效的結果。 從另一篇文章中,我嘗試使用rstride & cstride參數,但只是將整個表面變成粉紅色(使用此映射)。 有什麼建議嗎?我調整了mplot3d教程示例中的代碼 - 基本上

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    將matplotlib版本從1.3.1更新到2.0.2後,當我想用​​plot_trisurf生成一個3d點的TIN時,我得到了難以理解的結果。我的測試代碼如下: import sys import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocator from matplo