爲什麼我不能在numpy中更改3d數組的元素？

Question

import numpy as np 

weights = np.random.standard_normal((2,2,3)) 
b = weights 
c = weights 
c[0,1,:] = c[0,1,:] + [1,1,1] 

print b[0,1] 
print ('##################') 
print c[0,1] 
print ('##################') 
print (np.sum(b-c)) 

結果是

[ 1.76759245 0.87506255 2.83713469] 
################## 
[ 1.76759245 0.87506255 2.83713469] 
################## 
0.0 

Process finished with exit code 0 

你可以看到，元素並沒有改變。 爲什麼？

在此先感謝

Answer 1

其實，他們確實改變了。問題在於你引用的是同一個對象，只能在更改後查看它。如果您在b上使用copy()，則會在更改前看到這些值。 b和c是當前代碼中的相同對象; Is Python call-by-value or call-by-reference? Neither.在更廣泛的意義上是一個體面的閱讀。

import numpy as np 

weights = np.random.standard_normal((2,2,3)) 
b = weights.copy() # Create a new object 
c = weights 
c[0,1,:] = c[0,1,:] + [1,1,1] 

print b[0,1] 
print ('##################') 
print c[0,1] 
print ('##################') 
print (np.sum(b-c))