箱線圖

我已經包含17組數據用每組三個dataframes在下面的代碼段中所示A，B，和C.甲箱線圖

import pandas as pd 
import numpy as np 
data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']) 
data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C']) 
data3 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C'])

我想繪製箱形圖比較三組如圖下圖我試圖讓使用seaborn's box plot情節如下

import seaborn as sns 
sns.boxplot(data1, groupby='A','B','C')

，但顯然這是行不通的。有人可以幫忙嗎？

來源

2017-02-02 Dillion Ecmark

是否有一個原因數據分成三個數據幀？三者之間的指標有什麼不同？ – Parfait

@Parfait沒有理由在三個數據框中分開。我可以在數據框中合併，但是我會重複列名。三者之間有指標。除此之外，我知道他們是不同的，因爲數據來自不同的位置 –

位置是指標！在'sns.boxplot'中，你需要這些軸。 – Parfait

考慮分配一個指標，如位置來區分你的三組數據。然後串聯三個和熔體中的數據檢索一個值列，一個信類別列，和一個位置列，全部投入sns.boxplot：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from matplotlib pyplot as plt 
import seaborn as sns 

data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']).assign(Location=1) 
data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C']).assign(Location=2) 
data3 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C']).assign(Location=3) 

cdf = pd.concat([data1, data2, data3])  
mdf = pd.melt(cdf, id_vars=['Location'], var_name=['Letter']) 
print(mdf.head()) 

# Location Letter  value 
# 0   1  A 0.223565 
# 1   1  A 0.515797 
# 2   1  A 0.377588 
# 3   1  A 0.687614 
# 4   1  A 0.094116 

ax = sns.boxplot(x="Location", y="value", hue="Letter", data=mdf)  
plt.show()

來源

2017-02-02 15:07:44 Parfait

非常感謝！這正是我所期待的！ –

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