CUDA cudaMalloc

我已經開始編寫新的CUDA應用程序。不過，我沿途有一段有趣的彎路。在變量x上調用第一個cudaMalloc，第一次失敗。但是，當我第二次返回cudaSuccess時調用它。最近升級到CUDA 4.0 SDK，這是一個非常奇怪的錯誤。CUDA cudaMalloc

我甚至做了一些測試，似乎第一次調用cudaMalloc失敗。

來源

2011-06-29 Nocturnal

在旁邊注意，我分配多少內存並不重要，這是我第一次猜測內存對齊問題。 – Nocturnal

cudaGetLastError可能會返回以前異步調用的錯誤，如果這是您的失敗所指。 –

你能包括一個小例子嗎？ –

對任何cuda庫函數的第一次調用將啓動初始化子例程。可能會發生初始化失敗，而不是cudaMalloc本身。（CUDA編程指南第3.2.1節）

不知何故，後來，儘管最初出現故障，但似乎仍然有效。我不知道你的設置和你的代碼，所以我不能進一步幫助你。檢查編程指南！

來源

2011-06-29 08:06:11 CygnusX1

使用CUDA_SAFE_CALL宏我~~強烈建議~~，如果你不 - 給力的線程同步，至少在你調試代碼：

CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc((void**) &(myVar), mem_size_N));

更新：按@talonmies，你不需要cutil庫。因此，讓我們改寫了解決方案：

/* Allocate Data */ 
cudaMalloc((void**) &(myVar), mem_size_N); 

/* Force Thread Synchronization */ 
cudaError err = cudaThreadSynchronize(); 

/* Check for and display Error */ 
if (cudaSuccess != err) 
{ 
    fprintf(stderr, "Cuda error in file '%s' in line %i : %s.\n", 
      __FILE__, __LINE__, cudaGetErrorString(err)); 
}

而且在對方的回答指出的那樣 - 你可能要包括之前分配內存的同步&檢查，以確保公正的API正確初始化。

來源

2011-06-29 06:15:19

但是，不要依賴從SDK到你的代碼。只需複製宏並使用它（BSD許可證，這樣做沒問題）。由於很多原因，使用cutils是一個壞主意。 – talonmies

@talonmies，我一直在Ubuntu，Redhat和Windows上使用cutils，沒有任何問題。你是否提交了關於你遇到的問題的錯誤報告或問題？ –

這不是說cutils有問題。這是頭和庫函數僅用於支持SDK示例。沒有文檔，也沒有關於正確性或功能的保證，或者這些功能將在版本之間保留。 NVIDIA員工特別建議不要在生產代碼中使用cutil [例如]（http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=106381&view=findpost&p=586994）和[another]（http：//forums.nvidia .com/index.php？showtopic = 92389＆view = findpost＆p = 519951） – talonmies

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