LIBSVM - 可以grid.py與線性內核一起使用嗎？

Question

LIBSVM有一個python函數grid.py，據我瞭解，它使用一個叫做grid-search的方法來應用參數選擇。

的README文件明確規定：

grid.py is a parameter selection tool for C-SVM classification using the RBF 
(radial basis function) kernel. 

所以它應該是RBF。

爲了運行該文件：

Usage: grid.py [grid_options] [svm_options] dataset 

但是，如果使用-t 0（用於線性分類，而不是RBF）爲svm-option - 將它歸類線性？

我對這個奇怪的問題表示歉意;我認爲這是奇怪的是，LIBSVM的所有紀錄片不斷強調grid.py是僅供RBF它是否能與options改變...

Answer 1

是的，似乎是一個可以使用grid.py比RBF內核等（即線性內核）。

線性內核參數選擇 蟒grid.py -log2c -1,2,1 -log2g 1,1,1- -t 0 leu.combined

（從導向採取：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf） （面對也是同樣的問題，呵呵）