可以在cuda中使用libsvm嗎？

我想知道如果我可以在cuda中使用libsvm。可以在cuda中使用libsvm嗎？

我通過交叉驗證尋找最佳參數，所以我必須在4000左右運行相同的代碼，並使用不同的參數。

我不知道如果我能與CUDA並行運行交叉驗證，

，而不是使用：

for i in range(4000): 
    predict(parameter) 
find_best_parameter()

來源

2016-11-14 SounBum Song

我不希望這樣。 Cuda是快速執行均勻計算的平臺，例如當你乘以矩陣時，有很多類似的操作。當你做參數搜索時，情況並非如此。 – sygi

在LIBSVM軟件的官方網頁，你可以找到這樣一句話：

Python，R，MATLAB，Perl，Ruby，Weka，通用LISP，CLISP，Haskell，OCaml，LabVIEW和PHP接口。 C＃.NET代碼和CUDA擴展可用。

而且還有一個鏈接到一個GPU實現：

http://mklab.iti.gr/project/GPU-LIBSVM

來源

2016-11-14 09:15:24 Rob

注意它只支持RBF內核分類，沒有別的。 –

我檢查了GPU-LIBSVM，正如Katz提到的那樣，它們只支持RBF分類。我想用迴歸 –

我看，libsvm主要用於迴歸問題的分類問題，還有其他的內核算法，如高斯過程，已經顯示出更好的精度。可能由於這個原因，沒有人爲迴歸實施GPU svm。在過去我看到過libsvm的其他GPU庫，但其中沒有一個實現了迴歸問題的制定（https://github.com/ksopyla/KMLib）。 – Rob

可以在cuda中使用libsvm嗎？

回答

相關問題