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我訓練了使用dlib_metric_learning_on_images的resnet模型。 但是當我使用它進行測試並嘗試檢測johns目錄中的任何圖像時,它無法檢測到任何人。然而,當我在bald_guys.jpg上使用訓練有素的模型時,它會將它們全部檢測爲一個人。 我在訓練時做錯了什麼?dlib dnn_face_recognition_ex訓練模型沒有檢測到訓練圖像的人
我還將input_rgb_image_sized將face_recognition類別更改爲input_rgb_image類別。
注意: - 模型訓練johns faces文件夾,並在faces文件夾中的相同圖像bald_guys.jpg上進行測試。
1)所以假設我選擇了10個人和1000個左右的圖片。你認爲這足以僅僅檢測那10個嗎? 2)你曾經在git倉庫上進行過培訓的人可以解釋一下這個數據集的數量嗎?用於檢測bald_guys.jpg中的個人 –
公共dlib模型在300萬張臉上進行了訓練。只用10人進行訓練也可能不好。您應該改用公共dlib模型並訓練一個線性SVM或使用k-NN分類。 –
你建議我應該使用哪個程序進行培訓以擴展公共dlib模型? –