輸出和導入列表到熊貓DataFrame

Question

我希望能夠追加到.txt文件每次我運行一個函數。

我想寫這個函數的輸出是這樣的：

somelist = ['a','b','b','c'] 
somefloat = -0.64524 
sometuple = (235,633,4245,524) 
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.) 

現在，我輸出是這樣的：

outfile = open('log.txt','a') 
out = str(output)+'\n 
outfile.write(out) 

這類作品，但我有像這樣導入它：

with open('log.txt', "r") as myfile: 
    mydata = myfile.readlines() 
    for line in mydata: 
     line = eval(line) 

理想情況下，我希望能夠將其直接導入到熊貓數據幀是這樣的：

dflog = pd.read_csv('log.txt') 

並將它產生與包含列表中的第一列中的三列的數據集（字符串格式是細），含有浮標的第二列，和含有元組的第三列（與列表相同的交易）。

我的問題是：

1. 是否有辦法追加的格式輸出，可以更方便地導入到大熊貓

2. 是否有這樣做的一個簡單的方法，這似乎就像一個非常普通的任務，如果有人把這個做成一行或兩行代碼，我不會感到驚訝。要做到這一點

Answer 1

一種方法是你列一個自定義分隔符如'|'

說分開：

somelist = ['a','b','b','c'] 
somefloat = -0.64524 
sometuple = (235,633,4245,524) 
output = str(somelist) + "|" + str(somefloat) + "|" + str(sometuple) 

（如果你想有更多的列，然後使用string.join()或類似的東西）

然後，就像以前一樣：

outfile = open('log.txt','a') 
out = output + '\n' 
outfile.write(out) 

由於只是讀取整個文件，

pd.read_csv("log.txt", sep='|') 

請注意，使用列表或元組在pandas一個條目是不鼓勵（我無法找到，雖然一個官方參考）。對於具有操作的加速，可以考慮將你的元組或列表分割成單獨的列，以便留下漂浮，整數或簡單的字符串。如果您需要，熊貓可以輕鬆處理自動命名。