大熊貓DataFrame存在列表

我試過搜索，但沒有看到任何相關的，或者它可能跳過了我的眼睛。大熊貓DataFrame存在列表

所以我想要的是非常具體。我有一個熊貓數據框的列表，我想檢查當前步驟/工作流中創建的數據框是否已經存在於列表中，如果是，則傳遞或附加到它。現在，我嘗試使用以下：

if df not in best_dfs: 
    # process something here 
    best_dfs.append(df) 
else: 
    pass

這是你會怎麼做檢查度過一個列表包含固定類型的一些對象。但是，當我這樣做，我收到以下錯誤：

Traceback (most recent call last): 
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 239, in <module> 
print(obj.find_(dfs)) 
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 19, in find_ 
r = self.__driver(list_of_df) 
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 201, in __driver 
if v[0] not in best_dfs: 
File "C:\Users\IBM_ADMIN\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1296, in f 
return self._compare_frame(other, func, str_rep) 
File "C:\Users\IBM_ADMIN\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3670, in _compare_frame 
raise ValueError('Can only compare identically-labeled ' 
ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects

如何TACKE呢？任何工作？

任何幫助將不勝感激。

感謝

來源

2017-08-25 Debasish Kanhar

爲什麼不用一個str作爲鍵和df作爲值並檢查str值？這裏的問題是，你試圖比較一個df的存在，但相等運算符只能比較相同的標記dfs – EdChum

你能告訴我們更多關於這些數據框嗎？他們有相同的尺寸嗎？相同數量的列？它們如何獨特？ –

可能不是最有效的方式，但這個工程的大熊貓：

if not True in [df.equals(x) for x in df_list]: 
    df_list.append(df)

大熊貓有built-in method檢查稱爲df.equals() DF平等。基本上你可以通過你的df_list迭代它來創建另一個結果列表，然後檢查是否有任何結果返回True（即列表中存在相同的df）。

來源

2017-08-25 11:06:23 Yeile

'在列表中不是True'相當於'any（list）' – Delforge

謝謝@Yeile。這正是我想要的。 :-) –

大熊貓DataFrame存在列表

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