當我通過查詢，如下所示提高效率：如何提高MySQL中的緩存使用時查詢
select retweet_id from mysqlQ3 where user_id ='99963947’;
當我用Google搜索，我發現我可以改變下列參數：
query_cache_type=2
query_cache_limit=1M
query_cache_size=32M
但我很好奇，當我將query_cache_type從1更改爲2時，它甚至對吞吐量表現不佳。發生了什麼？任何人都可以指定如何提高這個特定的查詢像上面的mysql性能？
非常感謝！
我會使用索引的列USER_ID，從手動（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysql-indexes.html）：
MySQL使用索引這些操作：
- 要找到快速匹配WHERE子句的行。
不過我很好奇，當我改變query_cache_type的1至2個，它甚至有吞吐量糟糕的表現。發生了什麼？
我認爲你的回答居然是MySQL文檔： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/query-cache-configuration.html
所以，2的值在緩存的內容上比1的值要嚴格得多，而且只有在調用者明確請求時纔會觸發緩存，否則不會緩存。
你有一個索引id？可能你有PRIMARY KEY(id)，這更好。在這種情況下，不要打擾查詢緩存。
你有很多寫入該表嗎？每發生一次寫入，全部條目在QC中爲即表被清除。這意味着掃描32M尋找該表的任何條目。掃描費用昂貴，您在QC中沒有任何類似的查詢。
返回id被索引...對於MyISAM表，key_buffer_size應調整到可用RAM的20％。對於InnoDB表，innodb_buffer_pool_size應該是可用RAM的70％左右。這些是特定於引擎的高速緩存;它們不會被寫入清除，因此它們對於所提到的點查詢更加可靠。
在我處理過的幾乎所有「生產」服務器中，質量控制已經或應該關閉。
是的，我已經使用過它，但是對於像我這樣的查詢那麼多的查詢，我不知道如何提高查詢吞吐量。當我將query_cache_type從1更改爲2時，吞吐量甚至更小。你知道那是爲什麼嗎？如何優化緩存以提高查詢吞吐量？僅供參考，我的表格存儲大約500M數據。 – user3502577