將表達式作爲Julia函數的參數

我試圖在Julia中實現OLS迴歸作爲學習練習。我想要的一個功能是將一個公式作爲參數（例如'formula = Y〜x1 + x2'，其中Y，x1和x2是DataFrame中的列）。這是一個existing example。將表達式作爲Julia函數的參數

如何將公式/表達式映射到正確的DataFrame列？

來源

2016-10-05 Malthus

這將是很好的，如果你能更具體一點，併發布一些代碼顯示你試圖執行的內容。請參閱http://stackoverflow.com/help/how-to-ask –

請參閱[DataFrames有關如何使用公式構建模型矩陣的文檔]（http://juliastats.github.io/DataFrames.jl/stable/man /公式/）。除此之外，您需要提供更多您嘗試過的示例代碼，特別是您遇到困難的地方。 –

Julia統計數據包中的公式以宏的形式實現。爲~符號定義了一個宏，這意味着表達式由Julia編譯器進行分析。一旦被編譯器解析，它們將被存儲爲名爲Formula的組合類型的rhs和lhs字段。

的實施，這是相對簡單的細節，可以看出在這裏DataFrames.jl源碼：https://github.com/JuliaStats/DataFrames.jl/blob/725a22602b8b3f6413e35ebdd707b69c4ed7b659/src/statsmodels/formula.jl

來源

2016-10-06 20:17:39 aviks

使用一個anonymous function作爲輸入。

julia > using DataFrames 
julia > f = (x,y) -> x[:A] .* y[:B] # Anonymous function 
julia > x = DataFrame(A = 6) 
julia > y = DataFrame(B = 7) 
julia > function OSL(x::DataFrame,y::DataFrame,f::Function);return f(x,y);end 
julia > OSL(x,y,f) 
1-element DataArrays.DataArray{Int64,1}: 
    42

來源

2016-10-18 06:58:51 Jeremy

下面是一個使用ISLR的boston數據集的簡單示例，它對lstat上的medv進行了迴歸。（檢查PG ISLR的111，如果你想驗證權重向量是正確的。）

julia> using DataFrames, RDatasets 
julia> df = dataset("MASS", "Boston") 
julia> fm = @formula(MedV ~ LStat) 

julia> mf = ModelFrame(fm, df) 
julia> X = ModelMatrix(mf).m 
julia> y = Array(df[:MedV]) 
julia> w = X \ y 

2-element Array{Float64,1}: 
34.5538 
-0.950049

來源

2017-06-05 10:35:44 Alain

將表達式作爲Julia函數的參數

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