添加分組逐zscore列到大熊貓數據幀

Question

我可以插入一列到數據幀即z得分這樣的另一列：

[1] df.insert(<loc>, column='ZofA', value=(df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std()) 

我可以做一個簡單減少一列的2個分組其他列是這樣的：

[2] df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].mean() 

我試圖取代簡單的平均數（）函數[2]在zscore功能[1]，但無法弄清楚如何做到這一點，包括使用。適用 - 例如這失敗了：

[3] df.groupby(['C1', 'C2']).apply((df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std()) 

所以我的第一個問題是我顯然不知道如何創建一個zscore列與分組。我的第二個問題是，我想結合（1）將一個新列插入一個保存來自另一列（'A'）的z分數的數據框（'ZofA'），（2）將這些zscores在由另外兩列（'C1'，'C2'）定義的組內計算。 （3）我想在一個df.insert（）語句中完成所有這些。我只是搞亂了括號和括號，而不是，或者我想在一個聲明中做太多的事情？謝謝！

Answer 1

感謝您指向文檔的指針。對於任何有好奇心的人，我都認爲我會發布解決方案。首先，將zscore計算放入一個lambda：

zscore = lambda x: (x - x.mean())/x.std() 

神奇的成分是.transform。只寫插入語句是這樣的：

df.insert(<loc>, 'ZofA', df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].transform(zscore)) 

的解決方案確實是在「分組依據：分申請，合併」的文件。你只需要向下滾動到「轉換」部分。我忽略了有關日期鍵的內容，並將我的分組列直接插入groupby語句中。