dlib的狗臉檢測 - 需要關於改善recal的建議

Question

我試圖用dlib的豬金字塔檢測器來訓練狗臉檢測器。 我使用哥倫比亞狗數據集：ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zip

起初我會得到0％的召回，但通過增加C值，我設法將它增加到訓練集的62％和測試集的53％。在某個點增加C值後停止幫助（1000+）並且只會減慢訓練。

精度雖然很高，但如果它確實找到了狗的臉，它總是正確的，沒有看到任何誤報。

您能否就如何改善對召回品質的回憶提出任何建議？

在此先感謝

UPDATE： 繼戴維斯國王的建議，得到了精度上的訓練集100％，並在測試80％只是每品種培養不同的檢測器設置。我想如果我按照他們想要的方向將它們聚類，它可能會更高。

Answer 1

你可能需要訓練不同的探測器，以適應不同的頭部姿勢和看起來非常不同的狗。我會嘗試使用--cluster選項運行dlib的imglab命令行工具。這將把圖像聚類成連貫的姿勢，你可以訓練每個姿勢的探測器。