需要幫助改善眼睛對檢測

我的根本問題是我有一個iOS（iPhone）應用程序，它使用前置攝像頭（480x640）並需要檢測臉部活躍度。需要幫助改善眼睛對檢測

我目前正在嘗試使用眨眼檢測來完成此操作。我不想依賴iOS CIDetector功能。所以我決定研究這種方法： http://www.technolabsz.com/2013/05/eye-blink-detection-using-opencv-in.html

這種方法依賴於使用哈爾分類器（mcs_eyepair_big或mcs_eyepair_small）的眼睛對檢測。我遇到的第一個挑戰是眼睛對檢測是不可靠的。儘管frontalface_alt工作得很好，但它並不一致。我已經嘗試了遠離和靠近相機的良好照明，並且即使靠近相機也無法獲得一致的檢測結果。戴眼鏡並不適用於PERIOD。

這是我的檢測代碼：

small_eye_pair_cascade.detectMultiScale(mat, objects, 1.1, 0, 
    CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH | CV_HAAR_SCALE_IMAGE | CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, 
    cv::Size(15, 75));

如果沒有檢測到使用小eyepair，然後我回落到大eyepair具有相同detectMultiScale參數作爲小eyepair。我正在檢測整個相機圖像。

有沒有人有改善成功的建議？示例問題： 1）我應該使用不同的detectMultiScale參數嗎？ 2）將圖像裁剪到人臉上半部分會提高檢測效果，還是僅僅提高性能？ 3）我應該選擇一種完全不同的方法而不使用eyepair分類器嗎？

來源

2013-12-10 jacob